WSL2 / Intel i3-1215U 8스레드 / 메모리 4GB 환경에서 2026-07-21에 재적용한 네트워크 최적화 v2 기록입니다.
versitygw + Lustre(ZFS OST) 환경에서 2026-09-28~30에 수행한 실측 조사를 방법론으로 재구성한 플레이북입니다. 근거 실측과 upstream PR versity/versitygw#2460의 맥락이 함께 담겨 있습니다.
2026-09-16 실측한 3원 성능 비교 실험을 정리했습니다. 수치는 당시 테스트베드 기준이며 상대적 순서와 구조적 해석이 이식 가능한 부분입니다.
2026-10-28~30에 수행한 타이밍 결함 조사를 런북 형태로 재구성했습니다. 이 글의 초점은 특정 결함 자체가 아니라 “재현이 안 되는 결함을 어떻게 관측하고 판독하는가”라는 방법론입니다. 각 장의 명령은 그대로 복사해 쓸 수 있습니다.
모션그래픽 AI 에이전트 스킬 생태계 조사(2026-10-14)와 실측 배틀 결과를 정리했습니다. 스타·포크 수는 조사 시점 GitHub API 기준 변동값입니다.
cuObject 학습 시리즈 (4/4). 소스: cuObject 학습 가이드 6편(생태계), 내부 S3-over-RDMA 검증 보고서(2026-09-22~26), 학습 대화록(2026-10-04).
cuObject 학습 시리즈 (3/4). NVIDIA GPU I/O 학습 자료와 세션 Q&A(2026-10-04)를 블로그용으로 재구성한 글입니다. 인용하는 실측 값은 내부 검증 클러스터의 CX4(VF) 검증과 CX6(네이티브 IB) 검증에서 나왔습니다.
cuObject 학습 시리즈 (2/4). 1편에서 GPU I/O의 세 가지 길과 GPUDirect RDMA의 관문(BAR1 창과 peermem)을 다뤘다면, 이번 편은 그 관문 바로 위에 얹히는 소프트웨어 층과 관문의 크기를 함께 봅니다. 실제 S3-over-RDMA 검증 환경의 실측 기반 학습 자료입니다.
cuObject 학습 시리즈 (1/4). NVIDIA GPU가 원격 스토리지에서 데이터를 읽고 쓰는 경로를 다루는 시리즈입니다. RDMA 기초는 RDMA 학습 시리즈에서, 이 시리즈는 NVIDIA 스택을 축으로 파고듭니다.
RDMA 학습 시리즈 (7/7). 소스: 내부 S3-over-RDMA 검증 보고서(2026-09-22~26)와 학습 대화록.
Terminal multi-agent coding orchestrator — a TUI port of Orca GUI. Runs N agents side-by-side, each in its own PTY / git worktree.
Change stream for ZFS datasets
A gRPC-based service for managing LVM thin provisioning send/receive operations, enabling efficient snapshot transfer and replication workflows.
Lock-free ZFS resilver/scrub monitor TUI — terminal dashboard for ZFS pool health